Evaluation of the new antimicrobial benziothiazolinone for management of fire blight disease of pear

新型抗菌剂苯并噻唑啉酮防治梨火疫病的效果评价

来源:Zhu et al. BMC Microbiology (2025) 25:540

 

1.摘要

梨火疫病是由梨火疫欧文氏菌引起的毁灭性细菌性病害,长期使用抗生素导致抗性问题突出。本研究系统评价了我国自主创制的新型杀菌剂苯并噻唑啉酮对梨火疫病的防控潜力。结果显示,苯并噻唑啉酮对梨火疫病菌的EC₅₀为0.48–0.67 μg/mL,具有广谱抗细菌、抗真菌活性。诱导抗性实验表明,该药剂不易产生抗性,抗性风险显著低于硫酸链霉素。虽然抗性突变体胞外多糖(amylovoran)产量上升,但在梨花、嫩梢、果实上的致病力显著下降。连续两年田间试验表明,苯并噻唑啉酮防效达80%以上,显著优于硫酸链霉素,且对梨树安全。研究证实苯并噻唑啉酮是防治梨火疫病的高效、低风险、广谱新型杀菌剂,可替代抗生素用于绿色防控。

 

2.关键词(中文)

苯并噻唑啉酮、梨火疫病、抗菌活性、抗性风险、田间防效

 

3.研究目的

测定苯并噻唑啉酮对梨火疫病菌的室内抑菌活性与广谱抗菌谱。

评估梨火疫病菌对苯并噻唑啉酮的抗性风险及抗性突变体的生物学特性。

明确苯并噻唑啉酮对梨花、嫩梢、果实的致病力抑制效果。

通过两年田间试验验证其对梨火疫病的实际防治效果。

为梨火疫病的绿色防控提供新型高效替代药剂。

 

4.研究思路

采用“室内毒力测定→广谱活性评价→抗性风险评估→突变体生物学特性→离体致病性测定→田间防效验证”的完整技术路线。首先测定苯并噻唑啉酮对梨火疫病菌的EC₅₀并对比主流药剂;测定对多种病原细菌、真菌的抑菌谱;通过多代诱导评估抗性风险;利用Bioscreen测定野生型与抗性突变体生长曲线;测定胞外多糖产量、花/梢/果致病性;最后连续两年在新疆梨园开展田间药效试验,综合评价应用潜力。

 

5.研究亮点

首次系统证实苯并噻唑啉酮对梨火疫病高效、低抗性风险、广谱,可替代链霉素。

梨火疫病菌对苯并噻唑啉酮难以产生稳定抗性,连续诱导10代抗性因子仅0.52–0.74,远低于链霉素。

抗性突变体致病力显著下降,出现“抗性代价”,利于田间持续防控。

田间防效超80%,高于硫酸链霉素,对梨安全无药害。

兼具杀细菌+杀真菌广谱活性,一药多防,适合复合病害综合治理。

 

6.可延伸的方向

解析苯并噻唑啉酮抑制梨火疫病菌的分子靶点与作用机制。

研究苯并噻唑啉酮与中生菌素、噻唑锌、噬菌体等复配增效方案。

开展苯并噻唑啉酮在梨果中的残留行为与膳食风险评估。

评估对其他果树细菌性病害(苹果火疫病、柑橘溃疡病)的防控效果。

研究苯并噻唑啉酮对花期蜜蜂、天敌及土壤微生物的安全性。

建立基于苯并噻唑啉酮的梨火疫病全程绿色防控技术规程。

 

7.测量的数据及其研究意义

苯并噻唑啉酮及对照药剂对梨火疫病菌的EC₅₀数据,来自表1。意义:明确苯并噻唑啉酮高抑菌活性,优于春雷霉素、噻唑锌。

 

苯并噻唑啉酮对19种细菌、14种真菌的EC₅₀数据,来自补充表S2、S3。意义:证明广谱抗菌,应用范围广。

连续诱导后抗性菌株EC₅₀与抗性因子数据,来自表2。意义:证实低抗性风险,稳定性远低于链霉素。

 

野生型、BITR抗性突变体、SmR抗性突变体生长曲线数据,来自图1A。意义:明确BITR生长正常,链霉素抗性株生长严重受损。

 

生长曲线下面积(AUC)数据,来自图1B。意义:定量比较生长能力,支撑抗性代价结论。

胞外多糖amylovoran产量数据,来自图2。意义:BITR多糖升高但致病力下降,揭示毒力调控解偶联。

 

梨花定殖菌落数数据,来自图3A。意义:BITR在花部定殖能力显著降低。

 

梨嫩梢病斑长度数据,来自图3B。意义:BITR致病力显著下降。

梨果实发病症状与病菌数量数据,来自图3C、3D。意义:BITR在果实内增殖慢、症状轻。

两年田间病株率、病指、防效数据,来自表3、表4。意义:证明田间高效稳定,防效>80%。

 

 

 

8.结论

苯并噻唑啉酮对梨火疫病菌具有强抑菌活性,EC₅₀为0.48–0.67 μg/mL,广谱抗细菌、真菌。

梨火疫病菌对苯并噻唑啉酮抗性风险极低,连续诱导不产生稳定抗性。

苯并噻唑啉酮抗性突变体致病力显著降低,存在明显适合度代价,利于长期使用。

苯并噻唑啉酮能显著抑制病菌在梨花、嫩梢、果实中的侵染与扩展。

连续两年田间防效达80%–94.6%,显著优于硫酸链霉素,对梨树安全。

苯并噻唑啉酮是防治梨火疫病的理想替代药剂,适合绿色防控推广。

 

9.芬兰Bioscreen仪器测量的微生物生长曲线数据的研究意义

本研究使用Bioscreen C PRO全自动生长分析仪,在28℃、振荡培养条件下,每4小时自动测定OD₆₀₀,连续监测44小时,获得野生型BZ16、苯并噻唑啉酮抗性突变体BZ16ᴮɪᵀᴿ、链霉素抗性突变体BZ16ˢᵐᴿ的生长曲线,数据来自图1A;生长曲线下面积AUC来自图1B。

研究意义:

判断抗性突变体是否存在生长缺陷:BZ16ᴮɪᵀᴿ的生长曲线与野生型几乎重合,进入对数期时间、生长速率、最终生物量均无显著差异,说明获得苯并噻唑啉酮抗性不影响基础生长;而BZ16ˢᵐᴿ生长严重滞后,40小时才开始生长,证明链霉素抗性伴随巨大生长代价。

为“低抗性风险”提供直接生理学证据:Bioscreen定量证明BZ16ᴮɪᵀᴿ在无药环境下竞争力不下降,但因致病力衰退仍不利于田间扩散,解释了为何药剂不易产生抗性。

区分不同药剂的抗性代价机制:苯并噻唑啉酮抗性不影响生长,仅降低致病力;链霉素抗性显著抑制生长,两种抗性进化路径完全不同。

保证后续实验生理背景一致:生长曲线确定了接种时间、初始菌量、培养条件标准化,确保胞外多糖测定、致病性测定、定殖试验不受生长差异干扰。

高通量、高重复性、客观量化:多重复、全自动读数,避免人工误差,为抗性风险评估提供可靠、可重复的表型数据,是本研究核心结论的重要支撑。