【摘要】：为了构建完整的微生物生长环境关系数据库，提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统。结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)，实现对隐含特征的深度学习，提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入。对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势，并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入。在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果。

相关新闻推荐

1、肠道微生物组功能原型的深度解析：从代谢策略到疾病关联的突破性框架

2、不同土壤温度、湿度、PH对玉米纹枯病菌菌丝生长状况的影响

3、​嗜黏蛋白阿克曼菌在硫乙醇酸盐液体培养基中的生长情况与代谢产物（一）

4、儿童侵袭性非伤寒沙门菌肠炎NTS的药敏试验结果——讨论

5、鲭鱼生物胺产生菌筛选、菌落总数、生长曲线测定——结果与分析、结论