【摘要】：为了构建完整的微生物生长环境关系数据库，提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统。结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)，实现对隐含特征的深度学习，提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入。对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势，并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入。在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果。
相关新闻推荐
1、不同浓度冠菌素对番茄防御基因表达、胼胝质沉积及野生型致病菌生长的影响（一）
2、乳酸乳球菌的包埋体系LL@Fe-TA@mGN 生长曲线测定及胃肠道抗性与体内滞留能力（一）